我们开发电池驱动的M2M无线传感器采集设备数据很容易。将收集到的数据可视化物联网/AI平台系统，可用于各种制造改进。

在工厂车间收集数据有两个基本的挑战。其一是旧设备通常需要昂贵的改装。另一个是很难收集有关工人在工厂车间如何移动和操作的数据。Visual Analyzer采用AI视频分析技术，从摄像机图像中提取操作信息和停车因素，并将其可视化。例如，Visual Analyzer可以自动测量准备工作的时间，以检测操作超时和时间分散。为例如，Visual Analyzer可以自动测量安装工作的时间，检测多余的工作时间和变化，并回顾这些图像以检查原因。

在许多检查过程中，确保和开发执行视觉检查的人力资源已成为一个问题。因此，我们正在使用人工智能技术(深度学习*2)实现检测过程的自动化。此外，我们正在开发边缘计算机，以降低自动化检测系统的成本和尺寸。

我们准备了一个三步培训课程来开发人力资源物联网/公司范围内的AI知识，以便雷电竞app官方住友电机集团的所有业务部门都能主动使用物联网/人工智能技术。